English
FrançaisEn un mundo empresarial en constante evolución, la adopción de tecnologías disruptivas es esencial para mantenerse a la vanguardia. Asegurar un crecimiento sostenible es una de las claves para el éxito a largo plazo. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta poderosa que puede impulsar la eficiencia operativa, la toma de decisiones informadas y la innovación en todos los sectores. Por ello, en Syntonize ofrecemos un plan de formación en Inteligencia Artificial para empresas que busquen formar tanto a sus líderes como empleados.
Nuestra propuesta de formación está liderada por expertos en IA. Nuestros expertos cuentan con más de 20 años de trabajo en esta materia. Asimismo, hemos desarrollado un equipo para transformar a su personal para que adquieran el conocimiento y las habilidades necesarias en Inteligencia Artificial. Es el momento de aprovechar al máximo todo el potencial de la IA y adelantar a la competencia.
¿Cómo es la formación en Inteligencia Artificial para Empresas?
Nuestra formación se compone de diferentes sesiones. En ellas, veremos casos prácticos con herramientas reales de IA que ayudan a las empresas a ser más eficientes en el día a día. Otro punto que preocupa a la sociedad sobre la Inteligencia Artificial es la ética, y en Syntonize somos conscientes. Esta formación también incluirá pautas sobre la ética y la responsabilidad en el uso de la IA. No aseguraremos de que su equipo esté preparado para implementar estas tecnologías de manera ética, centrado en el cliente.
La Inteligencia Artificial para Empresas, no solo se trata de comprender qué es la IA, sino de descubrir cómo sacarle partido. Nuestra formación en IA le servirá para implantar esta tecnología logrando un crecimiento sostenible adquiriendo una ventaja competitiva.
¿Estáis listos para dar el siguiente paso hacia un futuro impulsado por la IA? ¡Sigamos adelante y exploremos cómo nuestra formación puede marcar la diferencia para su organización!
¿Por qué implantar la Inteligencia Artificial?
En la actualidad, nos encontramos con innumerables casos de éxito que resaltan la importancia de esta tecnología. Todos ellos tienen algo en común, una buena implementación. El objetivo fundamental de esta formación es dotar a las empresas de un sólido conocimiento en IA. Así, se consigue que la empresa tenga su propia opinión e identifique oportunidades en el ámbito profesional y personal.
En segundo lugar ayudaremos a la compañía a identificar oportunidades con el objetivo de crear un business case de AI. La intención es aplicarlo a alguna área de negocio y acompañar al cliente en el desarrollo de una prueba de concepto (POC).
¿Qué contenido ofrece la Formación?
| Introducción a la Inteligencia Artificial (0,5h) | Aprendizaje Automático (0,5h) | Aprendizaje Profundo (1h) | Procesamiento del Lenguaje Natural (1,5h) | |
|---|---|---|---|---|
| Origen y Evolución de la IA | Tipos de Aprendizaje: Supervisado, No Supervisado, Reforzado | Redes neuronales | Introducción a NLP | |
| Aplicaciones y Casos de Uso | Algoritmos Clave: Regresión Lineal | Convolutional Neural Networks (CNN) | Aplicaciones de Chatbots | |
| Conceptos Básicos | Recurrent Neural Networks (RNN) | Creación de Contenido con GPT | ||
| Algoritmos, modelos y Datos |
| Diseño y Arte con IA (1h) | IA en la Empresa (1,5h) | IA en la Vida Cotidiana (1h) | Las Mejores Aplicaciones IA para la Empresa y para Ti (2h) | Proyecto Final y Evaluación (2h) | Preguntas para reflexionar (1h) |
|---|---|---|---|---|---|
| Creación de Arte AI | Automatización de procesos | Asistentes Virtuales | Herramientas de Automatización | Desarrollo de un Proyecto de IA | Ética |
| Diseño Gráfico con IA | Análisis de datos y Business Intelligence | Recomendaciones Personalizadas | Chatbots para Atención al Cliente | Presentación y Evaluación | Habilidades Adicionales |
| Herramientas de IA que Realmente Usarás | Consideraciones legales |
Igualmente, de cara a hacer la formación para Inteligencia Artificial Empresas más productiva se propone lo siguiente:
- Mantener una sesión previa para obtener la información sobre casuísticas y procesos internos. El objetivo de ello es preparar casos prácticos lo más útiles posible.
- Todos los casos prácticos se realizarán con un ordenador por lo que sería ideal que cada asistente llevase su portátil.
- La formación (a no ser que la empresa proponga lo contrario) será presencial en la medida de lo posible.
- Se alternarán conocimientos teóricos con la puesta en práctica de cada concepto o herramienta..
- Se lanzará una reflexión tras cada sesión para aplicar lo aprendido y debatir al día siguiente.
- Al ser una formación a medida, los casos prácticos irán aplicados a situaciones reales con las que se encuentra la compañía habitualmente.
Lo ponemos a funcionar
Una vez acabada la formación de Inteligencia Artificial para Empresas podemos poner en marcha un piloto para que aplique todo lo aprendido hasta ahora. El desarrollo de una prueba de AI es un proceso iterativo y colaborativo. La retroalimentación y la flexibilidad son clave para el éxito:
Nuestra Metodología parte 1
1. Definición de objetivos claros:
En primer lugar llevamos acabo una investigación y análisis de los objetivos que buscas con la IA. ¿ Buscas mejorar la eficiencia, optimizar procesos o resolver problemas específicos?
2. Selección de un caso de uso:
Posteriormente, procedemos con un caso de uso específico para tu prueba. Puede ser un problema o tarea particular que crees que la IA puede abordar de manera efectiva.
3. Recopilación y Preparación de Datos:
La calidad de los datos es crucial para el éxito de la IA. Reúne y prepara conjuntos de datos relevantes para tu caso de uso. Asegúrate de que los datos estén limpios y sean representativos.
4. Selección de las Herramientas y Tecnologías:
Elige las herramientas y tecnologías de IA que mejor se adapten a tu caso.
5. Desarrollo de un Prototipo:
Prototipo funcional de tu solución de IA. Esto podría ser una versión simple que demuestre la capacidad de abordar el problema específico que has identificado.
6. Prueba y Validación:
Realiza pruebas exhaustivas del prototipo en un entorno controlado. Valida su rendimiento en diferentes situaciones y ajusta el modelo según los resultados obtenidos.
Nuestra metodología parte 2:
7. Feedback:
Recopila feedback de los usuarios y de los equipos relevantes. Asegúrate de tener una retroalimentación tanto técnica como de usuarios finales para mejorar la solución.
8. Ajustes y Mejoras
Basándote en el feedback, ajusta y mejora el modelo y la implementación. Este proceso iterativo es fundamental para el éxito de la prueba.
9. Escalabilidad:
Considera la escalabilidad de tu solución. ¿Puede adaptarse y funcionar eficientemente a mayor escala? Ajusta la infraestructura y los recursos según sea necesario.
10. Documentar el Proceso:
Documenta todos los pasos del desarrollo de la prueba, incluidos los desafíos encontrados, las soluciones implementadas y las lecciones aprendidas. Esto será valioso si decides implementar la solución a mayor escala.
11. Presentar Resultados:
Comunica los resultados de la prueba a las partes interesadas. Destaca los logros, aprendizajes y cómo la IA puede agregar valor al negocio.
12. . Tomar Decisiones:
Basándote en los resultados, decide si la solución de IA es viable para su implementación a gran escala o si necesita ajustes adicionales.
Precio para la formación en Inteligencia Artificial para Empresas
| PRECIO | OTRAS COMPAÑÍAS | SYNTONIZE |
| Formación para 10-15 personas | 7.000€ – 9.000€ | 4.500€ |
| Prueba de concepto | A consultar |
Contacta ahora con nosotros a través de este enlace y estaremos encantados de resolver todas tus dudas. ¡ 1. Domina ya la Inteligencia Artificial y acelera el impulso real de tu empresa.
