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Buscamos Senior Data Engineer

Descripción del puesto:

Estamos en búsqueda de un Data Engineer con experiencia en ETL, PySpark, y plataformas Cloud (AWS, Azure, GCP) para unirse a nuestro equipo. El rol está enfocado en la creación y optimización de pipelines de datos eficientes y escalables, así como en el manejo de grandes volúmenes de datos para su posterior análisis. Si tienes pasión por los datos y deseas trabajar en un entorno innovador, ¡te estamos esperando!

Responsabilidades principales:

•            Desarrollar, implementar y mantener pipelines de ETL eficientes para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

•            Utilizar PySpark para el procesamiento de datos distribuidos y escalables.

•            Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Data Analysts y Product Teams para asegurar la integración adecuada de datos desde diversas fuentes.

•            Gestionar el almacenamiento y la integración de datos en plataformas Cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados.

•            Optimizar procesos de ingestión y transformación de datos para mejorar el rendimiento y la eficiencia.

•            Garantizar la calidad y precisión de los datos, implementando procedimientos de validación y limpieza de datos.

•            Contribuir al diseño de soluciones para la creación de bases de datos estructuradas y no estructuradas en la nube.

•            Implementar y mantener la documentación técnica y procedimientos de buenas prácticas.

•            Implementar procesos de monitoreo y alertas para los pipelines de datos, asegurando su disponibilidad y fiabilidad.

•            Valorable experiencia en el uso de herramientas de reporte y visualización de datos como Tableau, Power BI o similares.

 

Requisitos:

•            Experiencia mínima de 3 años como Data Engineer trabajando con herramientas y tecnologías ETL.

•            Conocimiento sólido de PySpark y sus aplicaciones en el procesamiento de datos distribuidos.

•            Experiencia con plataformas de Cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados para el almacenamiento y procesamiento de datos.

•            Experiencia con bases de datos tanto SQL como NoSQL, y su integración en pipelines de datos.

•            Conocimientos prácticos de herramientas y tecnologías para automatizar la orquestación de datos.

•            Familiaridad con herramientas de reporte y visualización de datos como Power BI, Tableau, o similares (valorado).

•            Buen manejo de SQL y experiencia en la optimización de consultas y bases de datos.

•            Conocimiento en la implementación de prácticas de calidad de datos, control de versiones (Git) y documentación técnica.

•            Experiencia en el uso de herramientas de procesamiento en la nube, como AWS S3, AWS Redshift, Azure Data Lake, BigQuery, etc.

•            Es imprescindible contar con sólidos conocimientos en programación, abarcando Python y otros lenguajes relevantes

 

Lo que buscamos en ti:

•            Enfoque orientado a resultados y la capacidad de resolver problemas complejos de datos.

•            Habilidad para comunicarte de manera efectiva con equipos técnicos y no técnicos.

•            Actitud proactiva en la mejora de procesos y en la optimización del rendimiento de los pipelines de datos.

•            Pasión por el trabajo con grandes volúmenes de datos y la creación de soluciones escalables.

 

Beneficios y Condiciones Laborales:

•            Vacaciones y Días Libres: Disfrutarás de 22 días de vacaciones anuales, además de 2 días extra libres: uno para tu cumpleaños y otro a elegir entre el 24 o 31 de diciembre. 🏖️

•            Horario Flexible: Tendrás un horario flexible durante todo el año, con una franja de entrada entre las 8:00 y las 10:00 y de salida entre las 17:00 y las 19:00, según tu hora de entrada. ⏰

•            Jornada Intensiva: Durante el verano y los viernes, disfrutarás de una jornada intensiva para que puedas conciliar mejor tu vida personal y profesional. 🌞

•            Teletrabajo: Fomentamos la flexibilidad laboral, permitiendo teletrabajar la mayor parte de la semana, con el objetivo de reunirnos en la oficina uno o dos días para fortalecer el trabajo en equipo y fomentar la colaboración.

 

Desarrollo Profesional:

•            Aprendizaje Continuo: Fomentamos el aprendizaje continuo con acceso a plataformas formativas y apoyo del equipo para tu desarrollo profesional. 📚

•            Mentoría y Apoyo: Realizaremos reuniones periódicas 1:1 con los equipos de management y talento para que puedas expresar tus preocupaciones y recibir orientación tanto a nivel personal como profesional. 🤝

 

Beneficios Adicionales:

•            Seguro Médico: Contarás con un seguro médico para tu tranquilidad y bienestar. 🚑

•            Contrato y Salario: Ofrecemos un contrato indefinido con un paquete salarial competitivo, que incluye una parte fija y una parte variable equivalente a una mensualidad, para premiar tu rendimiento y logros.

•            Disponemos de retribución flexible: con Cobee, la plataforma de retribución flexible, podrás destinar parte de tu salario a determinados productos como tarjeta de transporte, tarjeta restaurante o cheques guardería.

¡Si te entusiasma el mundo del dato y quieres hacer crecer tu carrera en un equipo apasionado y comprometido, no dudes en aplicar! ¡Esperamos conocerte pronto!

 

 

           

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