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FrançaisQué es el Big Data y cómo funciona
El Big data es un método que se refiere al manejo y procesamiento de un gran volumen datos que son demasiado grandes y complejos para ser tratados de forma tradicional. Para ello involucra la extracción de información valiosa de grandes volúmenes de datos usando tecnología y herramientas especializadas. Por ello es de gran interés el Big Data para las empresas.
El Big Data se caracteriza por sus “3V”: volumen, velocidad y variedad. El Big Data para empresas es interesante por su capacidad de analizar un gran volumen de datos diferentes y relacionarlos en un tiempo muy corto. ¿Pero cómo funciona el Big Data?
En primer lugar se recopilar una gran cantidad de datos de diversas fuentes, como pueden ser redes sociales, sensores, transacciones comercial, ect. Posteriormente estos datos se almacenan en sistemas distribuidos como Apache Hadoop que permiten un procesamiento paralelo.
Una vez almacenados, se utiliza un software de procesamiento y análisis como Spark, extrayendo la información relevante. Por último, llegaría el momento del análisis, se interpretan los datos y se toman decisiones basadas en los patrones identificados en los datos. En resumen es un proceso compuesto por adquisición, almacenamiento, procesamiento y análisis de datos a gran escala que ofrecen perspectivas valiosas.
Casos de éxito del Big data en empresas:
Zara:
Zara es el mayor distribuidor de ropa del mundo. Su principal secreto durante la última década ha sido un uso eficiente de la información gracias al Big Data. Gracias al Big Data, empresas como Zara pueden detectar nuevas tendencias rápidamente y satisfacer las demandas de los clientes en tiempo récord.
Alguno de los ejemplos de cómo han implementado el Big Data son:
- Innovación y experiencia del usuario: Zara ha multiplicado su tamaño en diez año gracias a su enfoque en la tecnología y la experiencia del cliente. Es por ello, por lo que es capaz de adaptarse a las nuevas demandas del mercado y ofrecer una experiencia de compra coherente al usuario. Solo hay que fijarse en cómo cada cierto tiempo cambian la estructura tanto de su tienda física como de su tienda online.
- Análisis de datos en tiempo real: los equipos de diseño de Zara realizan informes diarios sobre ventas y productos para ajustar la oferta a la demanda del público. Esto les lleva a que cada dos semanas renuevan sus colecciones, mucho más rápido que su competencia.
- Cadena de suministro eficiente: la estrecha relación que tiene con sus proveedores y su análisis de datos les permite crear una planificación flexible y precisa.
- Control de la información: gracias a un uso eficiente del gran volumen de datos que disponen, (desde pedidos hasta tendencias en ventas) les permite lanzar al rededor de 18.000 referencias nuevas cada año.
Netflix:
Otro de los usos más frecuentes del Big data en empresas, lo realiza Netflix. Su enfoque se centra en la personalización de contenidos. Aproximadamente el 80% de las visualizaciones provienen de recomendaciones altamente personalizadas, derivadas del análisis de búsquedas y preferencias de usuarios. Además, la plataforma utiliza el Big Data para la producción, tomando decisiones basadas en análisis predictivos que abarcan desde la elección de actores hasta el momento ideal de lanzamiento.
La mejora constante de la experiencia del usuario es otro aspecto destacado. Netflix adapta su plataforma con alrededor de 40 millones de versiones para satisfacer diversos gustos y hábitos de visualización. La optimización de la entrega de contenidos es posible gracias al análisis detallado de dispositivos utilizados y patrones de consumo. Mejorando la accesibilidad de las películas de acuerdo con las preferencias de los usuarios y optimizando la eficiencia del servicio.
Amazon:
Amazon, destaca en el uso del Big Data al ser uno de los pioneros en usarlo en la experiencia de compra sus principales éxitos fueron:
Predicciones de Compras:
Emplea análisis predictivo para ofrecer recomendaciones personalizadas. Estas recomendaciones se basan en el historial de compras, páginas visitadas y comentarios mejorando la relevancia de las sugerencias.
Experiencia Personalizada:
Como ya hemos visto anteriormente este ofrece a cada usuario una experiencia única adaptada a sus necesidades. Para ello se sirve del uso de la inteligencia de negocio y análisis de grandes volúmenes de datos.
Innovación Continua:
Fomenta la innovación constante, utilizando Big Data para entender a los clientes y adaptar productos y servicios a sus gustos cambiantes
Machine Learning:
Aplica aprendizaje automático para analizar y aprender de grandes conjuntos de datos. La consecuencia de ello es la mejora de la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente de manera continua.
PepsiCo:
Mediante el big data y análisis en la nube, Pep Worx, PepsiCo optimiza estratégicamente su presencia en el mercado. Al asesorar a las tiendas sobre qué productos comprar, su ubicación ideal y las promociones adecuadas, la compañía maximiza su impacto. A continuación un ejemplo de cómo el Big Data en empresas debe ser usado.
En el lanzamiento de su producto “Quaker Overnight Oats”, identificaron 24 millones de hogares específicos para dirigir su producto. Para ello determinaron los lugares de compra más probables para estas audiencias. Al crear promociones adaptadas a estas áreas específicas, lograron un notable crecimiento del 80% en las ventas del producto durante los primeros 12 meses después del lanzamiento. Este enfoque de datos focalizado demuestra el poder de la personalización en el éxito del producto.
Conclusión
En conclusión, el Big Data ha transformado la forma en que las empresas operan y toman decisiones. Desde gigantes como Zara y Amazon hasta plataformas de entretenimiento como Netflix y empresas de consumo como PepsiCo. El uso estratégico del Big Data ha demostrado su impacto significativo.
Desde personalizar la experiencia del cliente y mejorar la eficiencia operativa hasta anticipar tendencias de mercado. El uso del Big Data en empresas como estas ha ayudado al éxito de mantenerse a la vanguardia de sus respectivas industrias. ¿Estás usando ya el Big Data en tu empresa? Contacta con nosotros y comienza a usar el Big Data combinado con la Inteligencia Artificial. Comienza un a multiplicar tus resultados.
