English
FrançaisDescripción del puesto
Estamos buscando un/a Machine Learning Engineer apasionado/a por la inteligencia artificial y el análisis de datos, para unirse a nuestro equipo dinámico y en constante crecimiento. El/la candidato/a ideal será responsable de implementar y optimizar modelos de aprendizaje automático avanzados, utilizando tecnologías de vanguardia para resolver problemas complejos.
Responsabilidades
- Organizar y evolucionar modelos de Machine Learning.
- Trabajar en estrecha colaboración con otros equipos (ingeniería de datos, productos, etc.) para integrar soluciones de Machine Learning en los sistemas existentes.
- Optimizar y evaluar el rendimiento de los modelos, identificando oportunidades de mejora y haciendo ajustes según sea necesario.
- Realizar la preparación y limpieza de datos para entrenar modelos efectivos.
- Participar en la investigación y el desarrollo de nuevos algoritmos y tecnologías de Machine Learning.
- Generar pipelines de Machine Learning escalables.
- Documentar los procesos, resultados y mejores prácticas de los proyectos de Machine Learning.
- Requisitos
- Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o un campo relacionado.
- Experiencia profesional en la puesta en proudcción de modelos de Machine Learning.
- Dominio de lenguajes de programación como Python
- Experiencia con librerias de Machine Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-Learn, XGBoost, CatBoost, Shap, etc.).
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y organziación de proyectos de IA en MLflow.Conocimiento práctico de herramientas de procesamiento de datos como Pandas, Polars o PySpark.
- Familiaridad con el uso de servicios en la nube para la implementación de modelos (AWS, Google Cloud o Azure).
- Buen conocimiento de técnicas de evaluación y validación de modelos.
- Capacidad para trabajar en equipo.
Deseables
- Experiencia en Deep Learning o Redes Neuronales Convolucionales (CNN), Redes Neuronales Recurrentes (RNN), y otros enfoques avanzados.
- Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Plotly, Matplotlib, Seaborn o similares.
- Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo de software.
Beneficios y Condiciones Laborales:
- Vacaciones y Días Libres: Disfrutarás de 22 días de vacaciones anuales, además de 2 días extra libres: uno para tu cumpleaños y otro a elegir entre el 24 o 31 de diciembre. 🏖️
- Horario Flexible: Tendrás un horario flexible durante todo el año, con una franja de entrada entre las 8:00 y las 10:00 y de salida entre las 17:00 y las 19:00, según tu hora de entrada. ⏰
- Jornada Intensiva: Durante el verano y los viernes, disfrutarás de una jornada intensiva para que puedas conciliar mejor tu vida personal y profesional. 🌞
- Teletrabajo: Fomentamos la flexibilidad laboral, permitiendo teletrabajar la mayor parte de la semana, con el objetivo de reunirnos en la oficina uno o dos días para fortalecer el trabajo en equipo y fomentar la colaboración.
Desarrollo Profesional:
- Apre ndizaje Continuo: Fomentamos el aprendizaje continuo con acceso a plataformas formativas y apoyo del equipo para tu desarrollo profesional. 📚
- Mentoría y Apoyo: Realizaremos reuniones periódicas 1:1 con los equipos de management y talento para que puedas expresar tus preocupaciones y recibir orientación tanto a nivel personal como profesional. 🤝
Beneficios Adicionales:
- Seguro Médico: Contarás con un seguro médico para tu tranquilidad y bienestar. 🚑
- Contrato y Salario: Ofrecemos un contrato indefinido con un paquete salarial competitivo, que incluye una parte fija y una parte variable equivalente a una mensualidad, para premiar tu rendimiento y logros.
- Disponemos de retribución flexible: con Cobee, la plataforma de retribución flexible, podrás destinar parte de tu salario a determinados productos como tarjeta de transporte, tarjeta restaurante o cheques guardería.