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FrançaisEl gobierno de datos es un conjunto de prácticas, políticas, procesos y roles destinados a gestionar, proteger y optimizar el uso de los datos dentro de una organización. Su objetivo principal es garantizar que los datos sean precisos, seguros, accesibles y utilizados de manera responsable. Esto implica establecer normas y directrices sobre cómo se deben recopilar, almacenar, gestionar y compartir los datos para asegurar su calidad y cumplimiento con regulaciones y leyes aplicables.
El gobierno del dato no solo se centra en la parte técnica, sino también en definir responsabilidades claras sobre quiénes pueden acceder, modificar y usar los datos, con el fin de mejorar la toma de decisiones, reducir riesgos y maximizar el valor que los datos aportan al negocio.
¿Por qué es necesario el gobierno de datos?
El gobierno de datos es crucial en la era digital actual, donde los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos para las organizaciones. Sin un manejo adecuado, la abundancia de información puede fácilmente transformarse en un caos desorganizado que genera más problemas que beneficios. La importancia del gobierno de datos radica en su capacidad para convertir el “ruido” de datos en información valiosa, garantizando que sea confiable, consistente y segura.
Reflexionemos: si los datos son la nueva moneda, un sistema de gobierno de datos efectivo es la “banca” que asegura y regula esa moneda. Sin normas claras y procesos bien definidos, el riesgo de perder datos, de sufrir brechas de seguridad o de tomar decisiones basadas en información incorrecta se incrementa exponencialmente. No se trata solo de cumplir con regulaciones, sino de construir una cultura de datos sólida donde las decisiones no solo sean rápidas, sino acertadas, basadas en información precisa y accesible. Los datos permiten a las organizaciones comprender mejor a sus clientes, optimizar procesos, predecir tendencias y tomar decisiones más informadas.
El verdadero valor del gobierno de datos reside en su capacidad para transformar los datos en una fuente continua de conocimiento estratégico, que no solo responde a las necesidades actuales, sino que también prepara a la organización para el futuro. Así, el gobierno de datos no es solo una cuestión técnica o de cumplimiento, sino una inversión en el crecimiento sostenido y la resiliencia de la organización.
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Ventajas de usar el gobierno de datos
Mejor toma de decisiones
Tener la certeza de contar con datos precisos y fiables es fundamental para que las organizaciones tomen decisiones adecuadas. Datos fiables y actualizados reduce considerablemente los errores y aporta un extra de confianza en los análisis y predicciones. Una implementación bien ejecutada del gobierno de datos permite identificar tendencias en el mercado, entender el comportamiento de los clientes o evaluar si el rendimiento de la empresa es óptimo. Sin ello, las decisiones que tomamos podrían basarse en información obsoleta, incompleta o errónea. Esto conllevaría errores costosos y pérdida de oportunidades.
Cumplimiento normativo y reducción de riesgos
Muchas industrias cuentan con regulaciones muy estrictas en base al manejo de datos. La gobernanza de datos ayuda a cumplir las normativas protegiendo a la empresa de sanciones legales y daños a su reputación. Esto facilita al mismo tiempo a establecer políticas claras y justas en el proceso de almacenamiento, gestión y eliminación de datos.
Por ejemplo, encontramos regulaciones sobre la gestión de datos como el GDPR (Reglamento General de Protección de Datos) en Europa o la Ley de Privacidad del Consumidor en California (CCPA). Estas normas o leyes exigen que las organizaciones manejen los datos personales de una forma responsable y ética.
Mejora de la eficiencia
Impulsar la escala y alfabetización de datos con políticas bien definidas reduce el tiempo en que los empleados acceden o buscan la información. Al centralizar toda la documentación de definiciones de datos y metadatos se crea una compresión clara de toda la información compartida por la organización. Esto incrementa la colaboración entre departamentos y equipos para que trabaje de forma multifuncional lo que supone una mejora de la eficiencia.
Esta transparencia permite conciliar diferencias en los datos, independientemente del dominio, y abre el camino para soluciones de autoservicio, como las API, que proporcionan un acceso coherente y federado a los datos. La automatización de procesos de gestión de datos, basada en estos estándares, no solo mejora la eficiencia al eliminar tareas repetitivas, sino que también libera recursos para actividades de mayor valor, como el análisis avanzado y el desarrollo de nuevos productos, impulsando así la innovación organizacional.
Protección y seguridad de los datos
El gobierno de datos permite establecer controles de acceso, cifrado y políticas para proteger la información más valiosa de ciberataques, amenazas internas o externas. Al poder identificar datos críticos y sensibles las organizaciones pueden planificar medidas es de seguridad concretas. Esto reduce la probabilidad de fugas de información ciberataques o accesos no autorizados.
Datos de calidad
Este es un componente esencial para un análisis y toma de decisiones adecuado. Con un gobierno de datos efectivo, se establecen procedimientos para identificar y corregir errores, duplicidades, datos faltantes o inconsistencias. Además, permite entender mejor su flujo de trabajo y comprender mejor a sus clientes. Esto asegura que los datos sean confiables y útiles en todo momento, lo que es fundamental para mantener la integridad de los informes y análisis.
Impulsa la Innovación y Transformación Digital
La transformación digital y la innovación dependen en gran medida de los datos. Cuando los datos son de alta calidad y están bien gestionados, se convierten en la base para implementar tecnologías avanzadas. Por ejemplo, los podemos usar para la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis predictivo. El gobierno de datos garantiza que la información utilizada sea precisa y confiable. Esto quiere decir que mejora la precisión de los modelos y maximizando el valor que aportan estas tecnologías.
Además, facilita la integración de datos de diferentes fuentes, enriqueciendo el análisis y permitiendo obtener insights más completos. Al establecer estándares y soluciones de autoservicio como catálogos de datos o APIs, se democratiza el acceso a la información. Permitiendo que equipos multifuncionales impulsen la innovación y promuevan una cultura de toma de decisiones basada en datos en toda la organización.
Componentes Clave del Gobierno de Datos
Todo se sostiene mediante tres pilares esenciales: las personas, los procesos y la tecnología. Cada uno juega un papel fundamental dentro de la estructura de la gestión de datos para que sea efectivamente segura y capaz de cumplir con sus objetivos.
Personas y responsabilidades
Propietarios de datos: Su responsabilidad recae en garantizar la calidad de los datos y su uso en el área de negocio. Tienen autoridad para tomar decisiones sobre el acceso, definición y gestión de los datos.
Custodios de datos: Ebcargados de la administración diaria de daros asegurando su almacenamiento, que se gestiones y protejan adecuadamente. Esto normalmente suele incluir a personal administrador de bases de datos o personal IT especializado.
Analistas de calidad de datos: Identifican los problemas y crean soluciones en relación a la calidad de los datos. Son fundamentales en el proceso de confianza y utilidad de los datos.
Equipo de gobierno de datos: Establecen las políticas y normas que aseguran la consistencia, calidad y protección de los datos de toda la organización.
Políticas y procedimientos:
Los procesos son esenciales para estandarizar cómo se gestionan los datos en la organización. Esto incluye:
Establecimiento de políticas de datos: Las políticas definen las reglas para el uso, almacenamiento y eliminación de los datos. Por ejemplo, pueden especificar cómo se deben anonimizar los datos personales para cumplir con las normativas de privacidad.
Gestión de la calidad de los datos: Implica definir procedimientos para identificar, evaluar y corregir errores o inconsistencias en los datos. Esto es esencial para mantener la integridad de la información.
Cumplimiento normativo: Las organizaciones deben establecer procedimientos para garantizar que se cumplen las regulaciones y normativas relevantes, como el GDPR o la CCPA, lo que ayuda a mitigar riesgos legales y proteger la reputación de la empresa.
Proceso de acceso a los datos: Deben existir mecanismos claros para otorgar y revocar el acceso a los datos, basados en roles específicos dentro de la organización. Esto asegura que solo las personas autorizadas puedan acceder a datos sensibles.
Definir y seguir estos procesos ayuda a mantener los datos organizados, actualizados y en conformidad con las leyes aplicables.
Tecnologías y herramientas
Azure Purview: Es un servicio de gobernanza de datos en la nube de Microsoft. Permite la catalogación automatizada de datos, la administración de metadatos y el rastreo de linaje de datos. Ayuda a las organizaciones a comprender mejor sus datos y facilita el cumplimiento normativo.
Google Dataplex: es una plataforma de gobernanza de datos que permite a las organizaciones gestionar, proteger y analizar sus datos de manera centralizada en entornos híbridos y multicluester. Facilita la creación de datos moderno al ofrecer funciones de catalogación, clasificación, y control de acceso. Dataplex permite a los usuarios descubrir y acceder a datos de diferentes fuentes de manera eficiente, garantizando su calidad y cumplimiento normativo.
AWS Lakeformation: es un servicio que simplifica la creación y gestión de datos en Amazon Web Services. Proporciona herramientas para recopilar, organizar y asegurar datos de múltiples fuentes, además de facilitar la creación de catálogos y establecer políticas de acceso. Además, permite a las organizaciones implementar controles de seguridad y cumplir con las regulaciones pertinentes, optimizando así la gobernanza de datos y mejorando la colaboración en el análisis de datos.
Databrikcs Unity Catalog: Es una solución de gobernanza de datos que permite a las organizaciones gestionar y proteger datos en un entorno de análisis unificado. Proporciona un catálogo de datos centralizado que facilita la colaboración entre equipos, permitiendo a los usuarios descubrir, acceder y compartir datos de manera segura. Unity Catalog ofrece capacidades de control de acceso basadas en roles y auditoría, asegurando que los datos se utilicen de manera adecuada y cumplan con las normativas de gobernanza
Collibra: Es una plataforma integral de gobernanza de datos que permite a las organizaciones gestionar sus activos de datos de manera efectiva. Facilita la catalogación, clasificación, y calidad de los datos, al tiempo que permite establecer políticas y procedimientos claros sobre el acceso y uso de los datos. Collibra proporciona herramientas para la colaboración entre equipos, la documentación de linajes de datos y el cumplimiento normativo. De esta forma ayuda a las empresas a maximizar el valor de sus datos y a mitigar riesgos asociados al manejo inadecuado de los mismos.
Conclusión sobre el gobierno de datos y su importancia para las empresas
El gobierno de datos se ha convertido en una necesidad fundamental para las organizaciones que buscan maximizar el valor de sus activos informativos. A medida que la cantidad de datos crece exponencialmente, establecer un marco efectivo de gestión, protección y uso de estos datos es esencial para tomar decisiones informadas, garantizar el cumplimiento normativo y fomentar la innovación. Implementar un sistema sólido de gobierno de datos no solo permite a las empresas mitigar riesgos y mejorar la calidad de la información, sino que también impulsa la eficiencia operativa y la colaboración entre equipos.
Invirtiendo en el gobierno de datos, las organizaciones no solo aseguran la integridad y seguridad de sus datos, sino que también se preparan para un futuro donde la inteligencia basada en datos es clave para el éxito.
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