Los 4 tipos de Inteligencia Artificial más Importantes

A día de hoy el uso de la Inteligencia Artificial se ha convertido en algo casi imprescindible. A pesar de que sus orígenes se remontan a la década de 1950, no es hasta el 2022 cuando su uso se ha generalizado. Una de las Inteliegcnias Artificiales más importantes que ha ayudado a democratizar su acceso es Chat GPT. En este contexto existen diferentes ecosistemas donde la IA se aplica. Sin embargo, no muchos somos capaces de diferenciar los diferentes tipos de IA que existen. Conocer los 4 tipos de Inteligencia Artificial más importantes, servirá para averiguar las limitaciones de cada una en su aplicación. Por ello, en este artículo abordaremos los 4 tipos de Inteligencia Artificial más importantes a día de hoy. 

Estas son:

• Inteligencia Artificial Estrecha
• Inteligencia Artificial General
• Máquinas Reactivas y Memoria limitada
• Teoría de la Mente y Autoconciencia 

Inteligencia Artificial Estrecha

La IA estrecha también conocida como ANI, es una Inteligencia Artificial más inflexible que las que solemos interactuar. Es decir, explicado de manera coloquial, sería el equiparable a un trabajador que dedica todo su esfuerzo en hacer una sola tarea compleja. Al ser una herramienta con una funcionalidad limitada, por eso se la llama IA débil.

El valor de este tipo de IA reside en su utilidad totalmente práctica orientada a objetivos. Es lo que conocemos como las típicas automatizaciones. Es decir, no tiene conciencia ni autoconciencia y no se puede equiparar a la inteligencia humana. Por ejemplo, un sistema ANI puede ser muy bueno realizando actividades mecánicas o de cálculo, sin embargo no realiza acciones fuera de su programación específica. Alguno de estos ejemplos los vemos en los sistemas de recomendación de plataformas, en los coches autónomos y en algunos asistentes virtuales. 

La IA estrecha funciona mediante un entrenamiento de datos específicos que le sirven para desarrollar la solución al problema presente. Una vez entrenada con esa serie de conocimientos es capaz de tomar decisiones, realizar diagnósticos, predicción de resultados y acciones. Eso si, todo ello dentro de sus límites de aplicación. 

Inteligencia Artificial General

Este tipo de inteligencia artificial es justo lo contrario a la anterior. Es decir, la inteligencia artificial general, también llamada fuerte, es aquella capaz de emular la inteligencia humana. Esta puede realizar con éxito cualquier tarea que el ser humano realice. Puede razonar, hacer juicios, comunicarse mediante lenguaje natural, aprender y ser estratega. 

Según diferentes expertos, el término fuerte, se ajustaría a una IA que fueran conscientes de sí mismos, desarrollando sus propios sentimientos y contar con una perspectiva subjetiva. En este punto, se abre un debate ético que actualmente es un fuerte tema de interés, el regular la Inteligencia Artificial. 

Dentro de estas definiciones, también encontraréis el término de “súperinteligencia artificial”. Es el punto en el que una IA es más inteligente que cualquier ser humano superando el test de Turing. Desde entonces una IA podría automejorarse a sí misma de manera infinita llegando a la etapa de “singularidad”. Estas son algunas de las hipótesis que se manejan al rededor de la IA general o fuerte. 

Máquinas Reactivas y Memoria Limitada

Las máquinas reactivas como su nombre indica reaccionan ante un estímulo. Es decir, simplemente reaccionan sin usar experiencias pasadas para influir en sus decisiones. Estos sistemas están creados para desarrollar tareas específicas sin la posibilidad de aprender con el tiempo. Una de las máquinas reactivas más famosas es Deep Blue, el famoso programa de ajedrez que venció al ganador mundial de ajedrez en la década de los 90. Está máquina estaba preparada para analizar millones de movimientos por segundo pero no aprendía de jugadas anteriores ni podía adaptar su estrategia.

Por otro lado, encontramos la memoria limitada. Estos son sistemas de IA con memoria limitada que pueden usar datos almacenados o experiencias anteriores para tomar decisiones presentes. Cabe decir, que no la retienen indefinidamente, si no que la retienen temporalmente, por eso solo sirve para situaciones cercanas al presente. Estas IAs pueden mejorar con el tiempo a diferencia de las reactivas, pero con en un marco de tiempo determinado. Este tipo de IA se usan en la fabricación de vehículos autónomos. Por ejemplo, pueden predecir que ruta es la mejor en función de la situación actual de tráfico. Sin embargo, no pueden acumular la información ni aprender con el tiempo. Podríamos decir que ambas IA forman parte de la IA Estrecha.

Teoría de la Mente y Autoconciencia 

La teoría de la mente en el ámbito de la IA hace referencia a la capacidad de la IA para comprender las emociones de otros agentes. Es decir, identificar las emociones y moldear su comportamiento y acciones para proporcionar la mejor respuesta posible. Por ejemplo, una IA no solo limitaría su respuesta de manera neutral cuando detecta a un usuario frustrado, si no que además sería capaz de cambiar su tono de comunicación y tratar de interactuar de la manera más afectiva.

Este tipo de IA es esencial para la robótica social, asistentes virtuales y otros tipos de IA que interactúan con los humanos. Cabe decir, que este tipo de IA está en desarrollo siendo un área de Investigación complejo y desafiante. 

Por último la IA con autoconciencia. Por el momento, este es un concepto en vías de desarrollo. Se refiere a que una IA será capaz de ser consciente de sí misma y de su entorno. En dicho punto, sería capaz de comprender su existencia, comprender las consecuencias de sus acciones y conocer sus estados internos. Según la teoría sería capaz de: monitorear y autoevaluarse, identificar y aprender de sus errores, adaptar su comportamiento en función de las circunstancias o desarrollar su propia mentalidad. 

En este sentido, seguro que te preguntas ¿Chat GPT tiene conciencia de si mismo? A pesar de que proporcione respuestas similares a las humanas y puedas “mantener” conversaciones, todo su proceso se basa en patrones y datos con los que ha sido entrenado. Es decir, no tiene compresión de lo que dice o hace, no tiene conciencia propia.

Conclusión sobre los 4 tipos de Inteligencia Artificial

Estos son algunos de los 4 tipos de Inteligencia Artificial que existen y alguna de las teorías que giran en torno a ellas. Tener el conocimiento de estas versiones de la inteligencia artificial te servirá para ampliar tus conocimientos y reconocer fácilmente las limitaciones de la IA con la que estarás interactuando. Si te interesa aprender más sobre las aplicaciones y usos de la IA no dudes en contactar con nosotros. Contacta a nuestro correo electrónico y pregunta sobre nuestra formación para directivos y empleados en Inteligencia Artificial, estaremos encantados de ayudarte. EL MOMENTO DE LA IA ES AHORA.